매개변인 통계적으로 이해하기

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매개변인(媒介變因, mediator variable, mediation variable)은 독립변인과 종속변인의 연결고리 역할을 하는 변인(變因)이다. 매개변인은 독립변인의 결과이면서 동시에 종속변인의 원인이 되는 변인이다. 매개변인은 독립변인과 종속변인의 관계 이면에 숨어있는 인과적 구조를 이해하고자 할 때 이용한다.^[1]

간접효과와 직접효과

매개변인이 통계적으로 유의하게 독립변인과 종속변인을 연결하려면 다음과 같은 네 가지 조건을 만족시켜야 한다. ^[2]

1. 독립변인과 종속변인의 관계(t)가 유의해야 한다
2. 독립변인과 매개변인의 관계(a)가 유의해야 한다
3. 매개변인와 종속변인의 관계(b)가 유의해야 한다
4. 매개변인인 추가된 모형에서의 독립변인 효과(c)가 매개변인이 없는 모형에서의 독립변인 효과(t)보다 작아야 한다. 즉, c<t이어야 한다.